M2ゼミ

欠席 陳 全員就職内定 1、修論に向けて、目標設定を明確化し、早期に完成するよう努力する。 後藤:ASMサンプルを今解読中、英語サイトが中心の解説ですので、じっくり読みましょう。 篠崎:課題以前同様、顔認証可能な最小画像サイズを検証する。 菊田:学部時代の情報を取り出す起点の情報を伝える手法が考案されなかったので、それを再考する。それに、応用を提案する。 新藤:「高速道路上故障車の反射板設置」、画像処理を行うために、全方位カメラの選定を行う。      

今週の進捗(篠崎)6/4~6/8

課題:使用する空間フィルターの種類を選定する。 6/4~6/8:空間フィルターについて調査 ・平滑化(平均値フィルタ、メディアンフィルタ、ガウシアンフィルタを実施予定・プログラムに実装) ・エッジ抽出(ソーベル、ラプラシアン) 空間フィルタはどの段階で処理を行うべきか。(原画像・顔画像等)    

M1ゼミ

参加 全員 中尾:UIKitでOpenCVを使った処理を行なった。アルバムから画像を読み込む際、モノクロ画像がエラーが出るので、今週で対応する。そのた、顔検出のデモを動かしてみる。 仮屋:Androidのカメラ機能を実装している最中。出来次第、顔と認識した領域に矩形を描画、また動画における物体認識のアプリケーション開発について学習を進める。 赤瀬:射影変換、ASM/AMMについて調べている。今週はサンプルを動かす予定。 先週のところ(切り出した画像のトップビュー形式への正規化について、アフィン変換による調整を行なった、奥行きの距離感が得られない。 今週は射影変換を取り入れた試みを行う。パレメータ(変換マトリックス)の決定方が肝心です。 オープンキャンパス(九工大版SNOW)opencvに初めから入っている.xmlファイル(顔,目)の動作確認を行った.) 藤島:iApp勉強中、色々試行錯誤行い、自分の開発スタイルを作る。CocoaPodsを試してみる。

CocoaPodsってなに?

(撮影画像を画像ビューアに表示し、指でタッチした位置情報を習得する。可能であれば、タッチした文字列を切り出して、表示する。)