正面顔を使って、画質の自動調整、入力サイズの最適化、符号取得位置などの総合実験を行う。
・正面顔を使用した際も認証枚数の変動はほぼ同じ(高周波にシフトすると枚数減少)
・今後、画質調整とサイズ調整の両方を行う際の認証を試す。
課題:従来の手法との差別化・自分の研究と現在の手法とのコラボを考案
従来法:「格子暗号」「量子暗号」「秘密分散法」
格子暗号:計算を複雑化できるが,鍵サイズが巨大化し,管理リスクが増大
量子暗号:調査中
秘密分散法:情報を分散し,リスクを低減できるが,非常にメモリを使用する
パスワードを「暗号化画像」「生体情報」などの複数の情報に分散させるシステムの構築を行う予定
Pythonで写真やカメラの顔認識プログラムを書く。しかし、カメラプログラムはR200には適用できません。
オープンキャンパス用のデータ収集中。
またiAppの開発勉強を継続している。
オープンキャンパス向けのシステムを開発中。機械学習に用いる画像を収集。
参加者 井上、金當、梶岡、庄司
GitLabに画像処理関連資料を共有したので、基本知識は各自で勉強する。
Pythonをインストールするように、できれば情報共有できるよう、同じ仕様なものを入れる。
卒研テーマを仮設定、テーマ名も自分で仮決めする。
{{unknown}}
オープンキャンパスに向けた画像処理プログラムを作成中。任意の画像に九工大のロゴを合成するプログラムを作成、動作させた。オープンキャンパスまでに、画像を参加者へプレゼントするためのメール自動送信プログラムとUIの作成、および任意文字画像を画像に合成するプログラムを作成する。
ノードをopencvに正常に転送しました 伝送されたビデオストリ—
ムを処理することは困難である。
{{unknown}}