月別アーカイブ: 2019年10月
今週の進捗（ZHU)
今週の進捗
- 顔認識（Face recognition ）：顔認識後の歩行者の知的認知の分野における重要な研究方向としてのReID 、実装には多くの類似点があります（特徴の抽出features extraction和距離計算Distance metric）、ですから、顔認識プロセスを通じて重要な技術を理解したいと思っています 。
- 歩行者検出(Pedestrian detection): 技術的に言えば、ReIDサブシステムは2つのモジュールに分割できます、歩行者検出と歩行者検索, 多くの歩行者認識の研究は画像に基づいていますが、ただし、歩行者検出の主要な実装を理解する必要があります。今週のTensorflowベースの歩行者検出実験、構成環境が完成しました、データの前処理、つまり、ビデオから画像を抽出し、画像をTF_RECORD形式に変換しました。しかし、モデルのトレーニング中に問題が発生しました（main.py）、まだ解決中。
- 歩行者の再識別(ReID): Deep learning person re-identification in PyTorch, ソースプログラムの要件はGPUに基づいているため,ただし、CPUを使用します（--gpu-devices 0を変更）,したがって、5日目はまだトレーニングとテストの実行段階にあります。 実行中のプロセスを観察することにより、歩行者認識の効果を測定する個々の評価指標の値の変化、CMCとmAP、rankの意味を理解。する対応する記事を読む《Omni-Scale … Continue Reading ››
今週の進捗（財前）
Deep Learningに詳しく勉強を始めた
パーセプトロン、ニューラルネットワークについて学んだ。
MNIST（手書き数字の判別について復習した）
今週の進捗（白石）
さび病の画像から患部を抜き出した。
今週は、うどん粉病の患部を抜き出す。ディープラーニングを勉強する
Ubuntu pyenv&conda環境構築メモ
Pyenvインストール
#インストール用のスクリプト
$ vim .profile
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
if [ -x "$PYENV_ROOT/bin/pyenv" ] ; then
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
. <(pyenv init -)
[ -d "$PYENV_ROOT/plugins/pyenv-virtualenv" ] && . <(pyenv virtualenv-init -)
else
install_pyenv(){
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M1ゼミ
庄司：edgeTPUのセットアップで、テストコードの実行を確認(https://github.com/google-coral/edgetpu) 物体識別処理でVGAサイズの動画で、３０FPSの処理が可能。
ロボット、Djangoはまた手をつける時間がないようです。
来週の教授問題：Tmuxの使い方、VS-CODEのssh接続の設定、よろしく！
梶岡：SPIの勉強、企業インターンで好印象をつけた。今週は血中アルコル計測のテーマについて考える。iAppの作成もこれからやる。
金當：アンドロイドホンアプリの作成練習を行なった。簡単なアプリをデバッグモードで動作確認した。
今週の進捗（梶岡）
〇今週の進捗
- SPIの勉強
- TDKより早期選考みたいなのに招待されたため、ESの作成やWEBテストの受験
〇今後の課題
- アプリ開発の勉強 続き
今週の進捗(金當)
進捗
- Android Stadio のインストール
- スマホでキーボード入力した文字を出力する簡易アプリを作成
- Kotlin 学習用の環境構築
- Kotlinを学習中
課題
- Android Stadio の使い方の学習
- Kotlin の学習
- 研究テーマについて関連した研究の調査
今週の進捗(北原)
SSSDをもらった斎藤先生からもらったサンプルコードを動かそうと思ったが、とても遅いのでグーグルのGPUサービスを使うためにデータセットをpickleに変換中。https://github.com/kyutech-saitoh/3D-CNN-for-Lip-Reading-Challenge2019
今週の進捗(庄司)
・edgeTPUのセットアップ
- テストコードの実行を確認(https://github.com/google-coral/edgetpu)
・ Docker環境構築
- 勉強中
・ 基本情報技術者試験の勉強