研究　(案)表情変化と位置情報を用いた運転経路提案システムの検討
・顔が正面以外をむいている時でも高精度で表情の認識を行う研究はすでに行われている(富士通、KDDIなど)のでそこには注力しない予定です。
・GISを用いたデータ解析を行っているサイトがあったので参考にしてます。表情変化が起こった位置情報データの収集、AIを用いて運転経路提案が行えればと思います。
・dockerの使い方の勉強(dockerfile、イメージの作成方法など)をしてます。
参考サイト
https://qiita.com/mamurata0924/items/23ab860f4d7429207fac

富士通の研究内容
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2019/10/15.html
KDDIの研究内容
https://it.impress.co.jp/articles/-/16501

個別ゼミ, 張先生

今週の進捗（財前）

2020年6月15日財前智行コメントする

panasonicのウェブテストを受験した。

NTTデータのESを一度書いたので先輩方に添削依頼中

卒業研究のDeep LearningはTensorFlowを用いたがバージョン管理などを考えPytorchを勉強中

研究テーマについて相談したい

張先生, 画像関連, 研究進捗

先週の進捗(ZHOU)

2020年6月15日 zhou コメントする

After reading some paper, I find that most paper are depth-supervised or a combination of depth, pose and stereo. And I don't find any paper only using pose-supervised.
The reason why not only using pose-supervised is that only considering large intensity gradient area will produce better results. And area with less texture will cause … Continue Reading ››

張先生, 画像関連, 研究進捗

先週の進捗(ZHU)

2020年6月15日 zhu コメントする

引き続き論文《Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook》と《Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identiﬁcation With Deep Mis-Ranking 》、勉強しながら基礎知識を整理する。
顔認識（Face recognition ）は、以前出会ったdlib問題を解決しました。
2020年5月、つまり先月末、JD AI Research学術界と工業界に向けたReID Toolbox –FastReIDを公開したばかりです。(概要、FastReID provides a complete toolkit for training, evaluation, ﬁnetuning and model deployment. Besides, FastReID provides strong baselines that are capable of achieving state-of-the-art performance on multiple … Continue Reading ››

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