ホンダ、トヨタ車体面接終了
来週の予定：研究内容の検討
日別アーカイブ: 2020年7月27日
今週の進歩（DU）
·Pytorchを勉強します（先週のvideo）
Deeplizard《Pytorch neural network efficient introduction tutorial》-https://www.bilibili.com/video/BV1UE411N7pD?p=1
·Deep Learningを勉強します
今週の進捗（財前）
今週の進捗（水戸）
今日も11時前には抜けます。
進捗
・ntt西日本インターン選考会参加
・セミナー参加
研究
・iosアプリをkivyを用いてpythonで記述する方法を調べていたが保留
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・カメラで顔むきと表情を認識するシステムの構築を検討
・GIS（地理情報システム）に情報を組み込めるか試す
先週の進捗(ZHU)
- この間、論文《Deep Learning for Person Re-identification:A Survey and Outlook》を読みました。また、CVPR 2020を一般的に読むことによりReIDに関する最新技術https://github.com/amusi/CVPR2020-Code，データセットに基づくReIDのクエリ精度はすでに非常に高いですが（detection+ReIDを2ステップに分ける）、しかし、このアプリケーションを実際にどのように適用するかについては、ほとんど触れていません（detection+ReIDを結合する）。
- 実験は進行中です、論文《Neural Person Search Macines》は主流のReIDとは違って、detection+ReIDを結合して作って、NPSM方法を提案して実現します。見せられたattention mapから見ると、方法は比較的良いです。しかし、多くの論文の詳細は明らかにされていません、主な思想は参考に値する。
- 過程での原稿の整理と記録に注意します。