今週の進捗(水戸)

今日も11時前には抜けます。

進捗
・ntt西日本インターン選考会参加
・セミナー参加

研究
・iosアプリをkivyを用いてpythonで記述する方法を調べていたが保留
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・カメラで顔むきと表情を認識するシステムの構築を検討
・GIS(地理情報システム)に情報を組み込めるか試す

先週の進捗(ZHU)

  • この間、論文《Deep Learning for Person Re-identification:A Survey and Outlook》を読みました。また、CVPR 2020を一般的に読むことによりReIDに関する最新技術https://github.com/amusi/CVPR2020-Code,データセットに基づくReIDのクエリ精度はすでに非常に高いですが(detection+ReIDを2ステップに分ける)、しかし、このアプリケーションを実際にどのように適用するかについては、ほとんど触れていません(detection+ReIDを結合する)。
  • 実験は進行中です、論文《Neural Person Search Macines》は主流のReIDとは違って、detection+ReIDを結合して作って、NPSM方法を提案して実現します。見せられたattention mapから見ると、方法は比較的良いです。しかし、多くの論文の詳細は明らかにされていません、主な思想は参考に値する。

図1.attention map

  • 過程での原稿の整理と記録に注意します。

今週の進歩(DU)

·Pytorchを勉強します

Deeplizard《Pytorch neural network efficient introduction tutorial》-https://www.bilibili.com/video/BV1UE411N7pD?p=1 -(18まで見た)

·論文を少し読みました

《LBVCNN: Local Binary Volume Convolutional Neural Network for Facial Expression Recognition from Image Sequences》-https://arxiv.org/pdf/1904.07647.pdf

·日本語の勉強

《2013年12月日本語能力試験N1》の問題をした(半分ぐらい正解しました)