今週の進捗

• 距離学習済みモデルの出力結果を判定する閾値として平均値を用いて、対象2人のテスト画像100枚で精度を測定した。
• adaboostと距離学習を組み合わせた識別システムを作成し、検証を行った。
  結果として、親指や曲げた状態の指の関節の識別がうまくいってないことが分かった。
  →原因として、学習画像中の該当箇所の枚数が他に比べて、少ないことだと考えています。

今後の課題

• 距離学習のデータの見直しと再学習を行い、精度の向上を行う。
• adaboostモデルの再作成。
• 修論執筆