修士の研究テーマについて細かく決めた。

学部での研究ではシステム全体の精度が58％、学習済みモデルのみでも精度は93%だった。

修士では主に2つの事に取り組む

１，学習済みモデルの精度向上

前処理を加えたり、学習方法の変更によってモデルを新しく作り変え、精度99%以上の学習済みモデルの作成を目標とする。

２，物体検出によるトリミング精度向上

今まで動体検出によって商品を振る動画の動きのある特徴点のみを検出しトリミングをしていた。

しかし、商品を持つ手も動いているため、手間でトリミングしてしまうことが多々あった。

新しくそこを改善する。

インターンシップの単位