近藤の週報(5/13 ~ 5/19)

advGANを用いて、誤認識させる画像を生成。下はテスト画像12枚の結果。(一列目はテスト画像、二列目はGANで生成した画像(一列目+三列目)、三列目はGANが生成した画像)グラフのタイトルがモデルが判別した結果。

モデルの精度は 0.993800

num_correct: 135 accuracy of adv imgs in training set: 0.002250 (135/0.002250 = 60000)

num_correct: 37 accuracy of adv imgs in testing set: 0.003700 (37/0.003700 = 10000)