- 5/26 13:00 ~ 15:30 願書出願
- 5/25 13:00 ~ 18:30 advGANの実行 / 電子回路
https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch これを先週は白黒画像(MNIST)をもちいて実行したが、カラー画像(CIFAR10)を用いて実行した。入力画像の次元を1から3にし、だまされるモデルを変えただけなので、ちゃんとできているかわからない*1。
今回だまされるモデルの精度はテスト画像10000枚で0.852400の精度であった。
訓練用画像50000枚では、num_correct: 3216 accuracy of adv imgs in training set: 0.06432
テスト画像10000枚では、num_correct: 717 accuracy of adv imgs in testing set: 0.071700
下の画像3枚がテスト画像12枚の結果。グラフのタイトルがだまされるモデルが予想した結果。