学習画像を自動生成したものから、xmlファイルに情報を格納した。
下のような4*4のパターンを4つ作り、各300枚の学習用画像を生成したので、来週は学習を行う予定。
学習画像を自動生成したものから、xmlファイルに情報を格納した。
下のような4*4のパターンを4つ作り、各300枚の学習用画像を生成したので、来週は学習を行う予定。
・修士論文の背景partを書いてみました。
・小説サイトと契約し、いくつかの準備をしました。
十分な収入が得られたら転職するかもしれません(笑)
1.Finish the ICISP paperhttps://mountain.elcs.kyutech.ac.jp/gao/icisp2021_gao/-/blob/master/GaoYuliang-ICISP.pdf
2.learn to use the feature of Faster-RCNN
3.Read paper https://arxiv.org/pdf/1707.07998.pdf
I complete the ICISIP2021 paper last week, and git pushed to the gitlab, but still left a little part need to be modified and polished.
先週の進捗:
・https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9234451/authors#authorsこの論文のMdk-ResNetがネットにコード落ちてなかったので実装中
・3人分の加速度データを集めた。引き続き他の人のデータも集める
顔のむくみと飲酒の関係に関する研究は2000年前後に行われている。
飲酒による認知機能の低下と表情制御能力の変化 (2002年)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss1987/122/8/122_8_1272/_pdf
飲酒による平均顔の変化
https://ci.nii.ac.jp/naid/110003276080#ref
顔のむくみをどう定量的に判断するか考えたい。Dlibの座標値の関係から判別する方法をとる予定
コロナのワクチンを打ったり、風邪をひいたりして、あまり進捗はありません。
SQLiteを用いたデータベース部分でエラーが出るので、そこの改良をしています。