先週の進捗
- The main work last week was to prepare for this week's presentation, including the confirmation of the final version of the PPT and presentation exercises.
- One of the presentation was completed yesterday, I will make a summary later.
先週の進捗
1.py-bottom-top :obj detection finished.
2.try to synthesize features.
プログラムの運転環境を設定します。プログラムが実行できない原因を探しています。
書いている小説は有料の準備をしています。もうすぐ収入が出るかもしれません(笑)。
Last week I learned the Pointnet work, then this week I resume to stuty the Pointnet++. The 3D object detection framework PointRCNN used the improved pointnet++ to process the point clouds data. This is a two stage detecting work, and I am studying its program. I tried to run PointRCNN, but not … Continue Reading ››
4*4のコード4種類の学習を行った。
各コードの画像10枚ほどで検証したところ、検出できた。
1種類のみの場合は問題なく検出できていたが、複数のコードのある画像では誤検出があった
詳細な精度検証はまだできてないです。。
・前から進捗に投稿していたMdk-ResNetの実装ほぼ完成した.
→論文中にパラメーターが正確に書かれていないので厳密な実装とは言えないが
自分の実装は accuracy:97.144/precision:94.42/recall:94.15/f1_score:94.23
論文の結果は accuracy:96.83/precision:95.21/recall:96.46/f1_score:95.79
となったので今後はこのネットワークを使っていこうと考えている.ソースコードはgitlabにpush済.
・6人分のデータは集めれていないが、とりあえず4人分のデータで
前ポケットで歩行・階段上り・階段下り/後ろポケットで歩行・階段上り・階段下り/スマホ持って腕を振りながら歩行・階段上り・階段下り/スマホの画面を見ながら歩行・階段上り・階段下り
の12クラスの分類を行ったところ
accuracy:95.39/precision:95.86/recall:93.19/f1_score:94.12となった.
「場所推定+行動推定」を行っている論文はなかったので、今後「場所推定+行動推定+個人推定」を行い、精度が悪かった場合、「場所推定+行動推定」の方向で修論を書こうかなって思ってます、、、、、、、、
ただ現在、加速度センサの値を画像に変換して、1クラスあたり100枚前後しかないので、もう少し枚数を増やして学習を回して精度を確認するつもり🥺
先週作成した買い物リスト部分を、自分のスマートフォンで試してみました。ちゃんと動きました。
今後の予定としては、楽天市場のAPIをアプリ上で試そうと思っていますが、今週から来週にかけては、現在取っている授業のレポートがあるので、そっちに集中しようと思います。