明専スクール参加。面倒スクールでした。
研究は、楽天APIがアプリ上から利用できるか確認中。
エラーを吐かれてしまったが、あと少しでできそうです。
明専スクール参加。面倒スクールでした。
研究は、楽天APIがアプリ上から利用できるか確認中。
エラーを吐かれてしまったが、あと少しでできそうです。
応用情報の勉強しかできていない。
午前試験はパスできたが午後の出来は微妙、、、
火曜日研究室の一部と小倉駅に行くので階段歩いて貰ってデータ取得予定
明専スクール参加。これから1か月間頑張る。
懇親会でOBの偉い方々と交流した。自分も偉くなれるよう頑張ろうと思った。
SSDを今までjupyuter notebook 環境で実行していたので.pyで実行できるようプログラム改変中。
深層距離学習(Deep Metric Learning)の基礎から紹介
https://tech-blog.optim.co.jp/entry/2021/10/01/100000
卒論の到達目標は、ハンドジェスチャーによる生体認証を完成させること
・取り込んだ画像の角度を調整して正面からの画像にできるようにしています。
・就職ガイダンス出席
・引っ越し完了
二人の歩き方を比較して、同一人物かどうかを判定する。(深層距離学習?)
わからないこと:入力をどのようにするか
・顔を認識し顔部分をカットしリサイズ
・二つの顔の類似度を数値で検証
上記の2つ成功→プログラムを組み合わせても実行可能
・顔の一部を隠した状態でもできるように進めていく
→サングラスをかけた状態でもほぼ正確に認証可能
・顔を認識しカットする段階で、顔ではない部分を誤認することがあるので改良の余地あり
現在プログラムを実行して、データセットを学習しています。
現在のコードはテスト部分がなく、学習部分だけを実行しています。
テスト部分は別のコードを見つけました。その後、実行できるかどうかを確認します。
学習に使うのは前処理後のデータセットです。テスト部分のコードが完成したら元のデータセットを使います。
気になる技術(勉強中のもの)
·Optical flow and optical strain
·LSTM
·参考資料
Cyclist AP@0.50, 0.50, 0.50:
bbox AP:90.0048, 81.0334, 79.9002
bev AP:86.3942, 75.1885, 73.6402
3d AP:86.1937, 74.8806, … Continue Reading ››