歩行者の公開データセットを見つけました。管理者に連絡してパスワードを聞く必要があるみたいです（http://www.am.sanken.osaka-u.ac.jp/BiometricDB/GaitLP.html）
人物と背景の白黒化は先週から進歩していません
全体ゼミの流れ
- タイトル
- 背景
- 先行研究
- 研究の強み
- （応用）
月別アーカイブ: 2021年11月
今週の進捗（新野）
- 野村総研インターンGD受験
- 日鉄ソリューションズ面接受験
- 海外校とのオンラインプログラム参加
- NECインターンES提出
- 富士通インターンES提出
今週の進捗(DU)
データセットの前処理が完了しました。
処理済みのデータセットをVGG 16でトレーニングし、VGG16のプレトレーニングモデルを獲得しました。
これからLSTMでトレーニングします。
昨日は面接を受けましたが、来週は二回面接があります。
日本語をちゃんと復習しないといけません（TAT
今週の進捗(Gao)
1.Learning code of point cloud filtering and downsampling
2.Completed the first draft PPT for doctoral admission.
今週の進捗(LI ZHEN)
I finished modified the rotation yaw regression method. And the program can be succeed trained. I trained the 55 epochs.
This figure is the training loss decreasing chart.
I did the evaluation work on … Continue Reading ››
先週の進捗(ZHOU)
- QT-NET:
- Done a experiment on the 3 group source image, and the trained model can achieve 0.96 AP on the validation datasets.
- About the testing, it can achieve high accuracy on the 512x512 image, cannot detect image from 600x800 image. And testing on one image takes about 0.06s.
- SLAM:
- Paper reading: undeepvo: monocular visual … Continue Reading ››
- Paper reading: undeepvo: monocular visual … Continue Reading ››
週（YANG）
データを処理しました。（フィルタリングを行きました。）
- 短時間エネルギーには大きな値があります。
- ゼロ・タイムには小さな値があります。
- 一時的自己相関関数は大きく変化します。
- 短時間平均振幅差には極小値があります。
フィルタ関数とパラメータ
- Savitzky-Golayフィルタ：signal.savgol_filter（）
- 短時間エネルギー：（19，3）
- ゼロ・タイム：（37，3）
- 短時間平均振幅差：（5333，3）
- 平滑フィルタリング：moving_average（）
- 短時間エネルギー：（11）
- ゼロ・タイム：（17）
- 短時間平均振幅差：（529）
進捗(北原)
・HISSフルペーパ執筆&投稿
・HISSポスター作成中。。。ポスター発表初めてなので内容とかレイアウトを確認して欲しいです！！！
・タスク
・HISSのポスターが終わったら(入金もする)ジャーナル執筆に取り掛かります。
・庄司さんと相談して、今のクラス分類であれば想定していない入力がきた場合でも12クラスのうちどれかに分類されてしまうので、距離学習を勉強しようと思います。
・今、train,test,valで5人分のデータをランダムに割り振ってやっているけど、testは５人とは違う被験者のデータを使いたいのでデータを取得する。
・全体ゼミ資料作成
マレーシアと九工大のシンポジウム採択結果通知の予定日から1週間以上経ってるけど来ません🤣🤣🤣🤣
進捗 水戸
最近、過度な頭痛がするため病院行きます。
ゼミ用資料作成中。
今週の進捗(二石)
Nvidiaの公式動画などを参考に、カメラでの認識を行いました。
Jetsonに最適化されたモデルの変換についての理解が間違っており、mobilenet_V2の転移学習モデルはONNX形式に変換させる必要がありました。結果、最適化とカメラでの認識ができました。
結構サクサク処理できている印象でした。これだともう少しカメラの解像度を上げても処理できそうです。
まだ4クラス分類なので、数を増やして精度を見ようと思います。