- QT-Net
- Taking source image for another 50 classes of items.
- To test the capacity of the network, doing experiments on the datasets with 90 classes.
- Making annotation for the test datasets with 90 classes, and test the model on it, the accuracy is 0.987 (IOU=0.75)
- Modified the output of the plot of BBox. For any item, … Continue Reading ››
月別アーカイブ: 2021年12月
B4ゼミ
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週報(大下)
・車座参加
・chainerからPyTorchに変更して、学習を行い、制度を求めた。
マスク無
Test set: Average loss: 0.0166, Accuracy: 2436/3589 (67.87%)
・すべてのデータセットにマスクをつける範囲を白く塗りつぶしている。
近藤の週報（11/25~12/8）
https://arxiv.org/pdf/2102.09546.pdf これを少し読んだ
研究の新規性を考えた
歩容認証はバッグを持ったり、コートを着たり、帽子をつけたりしたときの外見の変化に弱い。そこで外見の変化に強い歩容認証を行いたい
人物のシルエット＋骨格の情報を入力としたモデルを作ろうと考えています
週報(大塚)
- 事前学習モデルをグレースケールで再学習
精度はRGBの場合とほとんど変わらなかった
- カメラ２台に対応したモデルを実装
- 先行研究の論文を読む
Two-Stream CNNs for Gesture-Based Verification and Identification: Learning User Style
概要
・ハンドジェスチャーを生体認証として利用するための研究
・ネットワークはTwo-Stream CNNsを使用し、ハンドジェスチャーのdepth map、optical flowから特徴量を抽出
・ImageNetの重みで初期化
・ユーザーが行う特定のジェスチャーだけでなく、ユーザーがジェスチャーを行う際の特定のスタイルを学習する
週報（白川）
・ラズパイで今までパソコンで動かしてきたプログラムを動かすため、ラズパイに環境構築
→顔認証のプログラムを動かすだけで8秒かかるので、処理時間を短くする必要あり
・トリガーとなるセンサーのプログラム完成
→後は閾値を細かく決めてプログラムを引っ付けるだけ
今週の進捗（DU）
3Q最終レポートを作っています
今週の進捗（新野）
- ソニーグループ冬季ES提出
- SCSK冬季ES提出
- 車座参加
３Qの最終レポート頑張ってます！！！
今週の進捗（戸村）
パナソニック 面接
車座参加
TOTO ES提出 京セラOB訪問
先週の進捗（大城）
- 車座参加
- 京セラOBOG懇談会参加