·論文を書いています。
·プログラム更新中です。
前処理では、データセットの各ビデオから20フレーム(以前は10フレーム)を選択して処理する。
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前処理では、データセットの各ビデオから20フレーム(以前は10フレーム)を選択して処理する。
1.Based on NAMhttps://arxiv.org/abs/2111.12419 and Shuffle Attention(https://arxiv.org/pdf/2102.00240.pdf) ,I propose my own attention mechanism CWSG(channel weight spatial group).
Its result is 93.64 almost like SA attention.
2.Next aim is to use multi-model combination to get the final prediction result.
3.I am writing my … Continue Reading ››
Happy New Year!
During this week, I thought about the next work direction. The demands for autonomous driving are multifarious,only 3D detection may not maintain the requirements. I want to expand multi-tasks for my work.
I read a multi-tasks paper "YOLOP: You Only Look Once for … Continue Reading ››
(ヒルバート曲線)データ最適化後のニューラルネットワーク訓練します。
AROBのPPT制作します。
FAR, FRR, EERを求めた。
EERはcos類似度が0.17〜0.48で0%になった。