The improved centernet based 3D detection. The training result is shown below, on the BEV AP is not so good as the base line. I am now thinking of the reason.
car_detection AP: 97.058861 87.907043 79.321228
car_orientation AP: 93.189293 83.370262 74.603004
car_detection_ground AP: … Continue Reading ››
11/25に簿記の資格試験があるため勉強しました。 全体ゼミの資料作成中です。
タイトル案 ・Instagram投稿の個人嗜好性に基づいた観光地提案システムの考案
バイト先に刃物男がきた。殺されるかと思った。110番通報した。警察で2時間半話した。
全体ゼミ資料作成
マレーシアの学会アクセプトされた。アブストちょい修正って言われたので修正する
白石はべらぼうでした
Dlibを使って、データセットの画像に試してみた。
・68点
・3,7,9,11,15,30
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1.Learning code of point cloud filtering and downsampling
2.Completed the first draft PPT for doctoral admission.
I finished modified the rotation yaw regression method. And the program can be succeed trained. I trained the 55 epochs.
This figure is the training loss decreasing chart.
I did the evaluation work on … Continue Reading ››
データを処理しました。(フィルタリングを行きました。)
短時間エネルギーには大きな値があります。
ゼロ・タイムには小さな値があります。
一時的自己相関関数は大きく変化します。
短時間平均振幅差には極小値があります。
フィルタ関数とパラメータ
Savitzky-Golayフィルタ:signal.savgol_filter()
短時間エネルギー:(19,3)
ゼロ・タイム:(37,3)
短時間平均振幅差:(5333,3)
平滑フィルタリング:moving_average()
短時間エネルギー:(11)
ゼロ・タイム:(17)
短時間平均振幅差:(529)
最近、過度な頭痛がするため病院行きます。
ゼミ用資料作成中。
TOTO1dayインターン応募
九電インターン応募不可でした…(夏季インターン参加者は応募不可)
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