・客観的な評価を加えるためにアンケート形式で実験しようとしています。

アクティビティ、街並み、自然、食事の嗜好に特化したユーザーを作成して
嗜好が判断できているかどうかは主観的な評価

検索結果からユーザーの嗜好、街の押しが反映された結果を返しているかどうかは客観的な評価にしています。

高適合性の部分は適切なの言い回しがいいと考えました。

「ユーザーのSNS投稿に基づいた個人嗜好情報分類による適切な情報提示システムの提案」

加速度センサの動き出し確認実験

停止中は赤のLEDが光り、走行中は青のLEDが光る

→停車と走行を検知できた

アルコールセンサ実験

はじめに同一人物・アルコール検知なし、次に同一人物・アルコール検知ありで動かした

→前者の場合はエンジン始動、後者ではwarningと警告が出てしっかり動いた

次に、別人物・アルコール検知なしで動かした

→別人物なのでもう一度やり直しの警告が出てうまく動いた

スズキ　OB座談会

• ヤフーコーディングテスト受験
• CTC説明会参加

実験で用いる観光地の選定
以下はそれぞれの項目の比率が高くなりそうなところを選定
アクティビィティ【石垣島（沖縄）、奄美大島（鹿児島）、クラオウ（山形）】
街並み【門司（福岡）、ひがしちゃや（石川）、三宮（兵庫）】
自然【お釜（宮城）、芦ノ湖（神奈川）、猿沢池（奈良）】
食事【香川、北海道、福岡】

特定のクラスに比重を付けたアカウントを作成

修論執筆中

・修士論文執筆中
現在原理

・大ぜみで指摘があったのでタイトルを変更しようと思っているけど良いのが思いつきません、、、😭
今の仮タイトル
「スマートフォンの加速度センサを用いた複数の所持位置を考慮した行動推定」
・自分の研究のポイント
→ユーザーの端末の所持位置と行動が同時にわかる
→深層距離学習を用いることで、学習していないクラスは未設定クラスとして分類することができる

1.Based on NAMhttps://arxiv.org/abs/2111.12419 and Shuffle Attention(https://arxiv.org/pdf/2102.00240.pdf) ，I propose my own attention mechanism CWSG(channel weight spatial group).

Its result is 93.64 almost like SA attention.

2.Next aim is to use multi-model combination to get the final prediction result.

3.I am writing my … Continue Reading ››

Happy New Year！

During this week, I thought about the next work direction. The demands for autonomous driving are multifarious，only 3D detection may not maintain the requirements. I want to expand multi-tasks for my work.

I read a multi-tasks paper "YOLOP: You Only Look Once for … Continue Reading ››

関西電力　OB訪問　
京セラ　セミナー　車座

ゆったりした年末年始でした。

少し帰省をしてゆっくりしました。
実験用のアカウントの作成をしました。
本日はバイトのためゼミをお休みします。