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Future Work
- Digging into point cloud for depth map
- Company Job
This Week
- I have finished reading about eight … Continue Reading ››
「張先生」カテゴリーアーカイブ
週報(大塚)
・Track-Anythingを用いてマスク画像を生成した
・マスク画像に対応したデータ形式に変換した
・学習自体はできたが、メッシュは上手く抽出できなかった
→おそらくモデルが悪いか、データセットが難しすぎるか
NeuS: Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction（マスク画像を用いた損失関数などが記述されている論文）
週報(白川)＃研究進捗＃データ前処理
研究進捗
データ97個
・SVM
テストデータ20％、ランダムステイト42：テストデータ精度85％、訓練データ精度88.31％
・ロジスティック回帰
テストデータ20％、ランダムステイト42：テストデータ精度85％、訓練データ精度88.31％
訓練データ100％：訓練データ精度79.31%
検討事項・わかったこと
・SVMとロジスティック回帰で精度が全く同じなのはなぜなのか
・random_stateを変えると訓練データ精度が多少変わる
勉強
週報(白川)＃SVM結果
進捗
・データ収集完了
・エクセルファイルからデータを取り込み（その2）、学習させるまでを勉強中
実験結果
まだ何も理解できていないが、とりあえずチャットGPTに書かせたSVMモデルを使用して分類する方法では85%の精度だった。
週報(TANG)
- Completed a first draft of a patent
- Learned to use git
- Learning the usage of C# and .NET in progress
- Completed a course report on Advanced Robotic Vision.
WEEKLY Report
Further Work
- Study on Monocular to 3D cloud point reliability
- Springer Conference Paper Publish
- Yang's Company project
This Week
- Paper revise
週報(TANG)
I am learning .NET MAUI and want to design a cross-platform AI assistant.
WEEKLY REPORT （WenTian）
Future Plan
- Digging into 3D to Depth
- Meanwhile, experiment V-SLAM
- Apply PH.D
This Week
- prepare presentation and report my future research plan
週報（白川）
医療器具を使ってパラメータをとる方向にシフト
→良いモデルを構築できれば実用性を上げていきたい
体温（接触型）（非接触型）、血中酸素濃度、心拍数、血圧、以上４つのパラメータでモデルを構築
→アルコールチェッカーも必要
→スマートウォッチで簡易的に血糖値も測れるため、パラメータの追加はできる
問題点
- 同時に測れない
- データを取る際拘束時間が長くなる
週報(大塚)
・複数視点からのリアル画像を使ってメッシュを抽出することはできる（ただし、メッシュを抽出した時に結構ノイズが入る）
・今後の方針
→動画データからsegment anythingを使って自動マスク生成
→動画の１フレーム目で指定したオブジェクトの3Dモデルを生成
上の内容は1、２週間ぐらいでできるので、とりあえず終わらせます。
これぐらいの内容で卒業できることを保証してもらえれば、精度面で最先端の結果を出す方向で研究したいです。
あと、時間があれば微分可能レンダリングの勉強をしようと思ってます。