「個別ゼミ」カテゴリーアーカイブ

週報(白川)

医療器具を使ってパラメータをとる方向にシフト

→良いモデルを構築できれば実用性を上げていきたい

体温(接触型)(非接触型)、血中酸素濃度、心拍数血圧、以上4つのパラメータでモデルを構築

アルコールチェッカーも必要

→スマートウォッチで簡易的に血糖値も測れるため、パラメータの追加はできる

問題点

  • 同時に測れない
  • データを取る際拘束時間が長くなる

週報(大塚)

・複数視点からのリアル画像を使ってメッシュを抽出することはできる(ただし、メッシュを抽出した時に結構ノイズが入る)

・今後の方針

→動画データからsegment anythingを使って自動マスク生成

→動画の1フレーム目で指定したオブジェクトの3Dモデルを生成

上の内容は1、2週間ぐらいでできるので、とりあえず終わらせます。

これぐらいの内容で卒業できることを保証してもらえれば、精度面で最先端の結果を出す方向で研究したいです。

あと、時間があれば微分可能レンダリングの勉強をしようと思ってます。

週報(大塚)

・「CVPR2023技術報告会」参加

・「NVIDIA 生成 AI Day 2023 Summer」参加

・「Amazon Web Services 基礎からのネットワーク&サーバー構築」を読む

・Unreal Engine 5を使ってみる

・研究の目的、モチベーションなど、ざっくりまとめ↓

  • 研究の目的

単眼カメラで撮影した動画あるいは画像群から高精度な3次元メッシュモデルを抽出すること

  • モチベーション