My plans for next week.
-Learn 《Dive into Deep Learning 》to Chapter 3
-Try to run an open source project on AI painting
-Communicate with my Chinese teacher to determine the topic

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1.Successfully configure the environment of DSGN++.

2.The method of DSGN is to transform the information of binocular image into three-dimensional space, and keep the color and texture information. (In contrast, the pseudo-radar method does not retain color and texture information, but directly generates point clouds)

3.I prefer … Continue Reading ››

I am preparing for my induction examinations. I have three induction exams to attend this Saturday and Sunday.

大ゼミ用のスライド作成

• 内定者懇親会参加ー九工大、同高校のひとを発見しました
• YOLOv7の導入ー今後、検出対象を人と自転車にする
• 数値化の原理ー①接近、②割り込みの２つを考慮

ゼミを受けて

• 接近について、まず対象とどのくらいの距離が離れているかで画素変化も変わる。
• 歩行時に静止できる距離は3mであり、3ｍ先の状況が判断できると良い。動画から範囲を確認する。
• 動画のブレは「安定化」というアルゴリズムを用いると良い
• フレーム間で動いている物体を検出し、変化の確認をする。

指定のタイミングで判別を行うプログラムの作成

手の座標と合わせて通知するプログラムを作成中

大ゼミの資料作り

swinirによる高画質化

想定より時間がかかるため、標識を識別している時間だけ動画を切り取るプログラムを作成

明専での発表のため今週までゼミを欠席します。

VOTTのデータをroboflowを用いてYOLO形式のデータに変換した。