毎週の研究進捗の報告
learnt the physical structure of GPU, and logical grid, block and threads of GPU. These can help us know about the cuda program writing.
know about the cuda programming, like __global__ function(running on GPU) and __device__ function (running on CPU).
ドライブレコーダーから正確な輪郭検出は困難。
→高精度なカメラを用いて再度撮影or高画質化
現在は高画質化に向けて対応を進めています。
前回のゼミでお話しいただいた、画像中の標識のブレと欠損の区別について、欠損のデータを集める事が困難なためアドバイスを頂きたいです。
ハフ変換に代わる道路の白線検出のアルゴリズムを模索(yolo？ailiaSDK？)
九州電力の内定者イベントがあるためゼミをお休みします
皿の検出を動画で行った
処理速度、精度も問題なさそう
出席全員
藤崎：ニューラルネッとのplaygroundを実施し、学習課程の理解を深めている。
藤本：Pytorchのサンプロプログラムを実施。もう少し理解する必要がある。
根来：研究テーマ変更、マンホール検出。カメラの高さや対面車が自車のライトによってマンホールの発見安さを検証する予定。
西：就職の話をいただきました。
gitのYOLOv5のデモを実行したhttps://github.com/ultralytics/yolov5
野菜の画像収集をした
WindowsとLinux間での画像転送を行えるようにした
1.日本語
2.論文を読んだ