参加者:M2全員
1,オープンキャンパス展示品のプロトコル
2,7・9日のスマートIoT推進フォーラム@テストベッド分科会における見学会の発表内容
について確認した。
研究については現在開発ツール類の勉強や基礎固めの部分を各自に行なっている。経過は良好と信じる。
参加者:M2全員
1,オープンキャンパス展示品のプロトコル
2,7・9日のスマートIoT推進フォーラム@テストベッド分科会における見学会の発表内容
について確認した。
研究については現在開発ツール類の勉強や基礎固めの部分を各自に行なっている。経過は良好と信じる。
動的SLAMに関する研究,動的オブジェクトの構造への影響を排除。まだ解決されていないいくつかのbugあります,検討中。
「Pythonで始めるOpenCV3」は一通り終わったので(10章は放置)、この本の内容だけでさび病の判定ができないか試した。
さび病は黄色っぽいのが特徴だから、色反転して青色する。(黄より青の方がやりやすいのかなと思って)
自分で青画像を作って、色反転した画像と青画像の一致すれる場所に印をつける。
と、やってみたが、反転してもR0G0B255になるわけではないため一致する印がつかなかった。一部と全く同じ色の1×1ピクセルの画像と比較しても一致しなかったのでもっと広範囲じゃないと同じところを見つけてくれないっぽい。
今週は他のやり方でもやってみる。
〇今週の進捗
〇今後の課題