研究テーマ(仮)・・・お店と協力した場合の買い忘れ防止システムの提案
[使用のイメージ]
①消費者が買い物をする
②レジでお金を払う
③スマートフォンで買い忘れの確認
[学部4年の時の研究と比べたメリット]
・金額と商品の情報をセットにしておくことで、金額のデータまでユーザーに返すことができる。
・お店の商品データを扱うから、確実に買った商品と商品データベースとでマッチングができる。
・食料品以外も買い忘れの確認が可能になる
・欲しいものリストに商品名を書かれても大丈夫になる(より曖昧さに対応できる)
→学部4年の時は、欲しいものリストには商品名ではなく、欲しい食品名を入力してもらう仕様になっていたため
[課題]
- LaTex形式整形を完成しました、まじめな態度はどんな場合でも必要です。
- monodepth2: Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation.
- Using the minimal appearance loss instand of average appearance loss, which can address the problem of occlusion pixel in monocular depth prediction.
- Proposed a auto_mask method to ignore pixel without camera motion.
- calculating the loss of each scale, and downample the single image … Continue Reading ››
進捗
・富士通面接練習
・京セラES作成
予定
・富士通面接
・NTT西日本1DAY予選会参加
報告
・三菱電機インターンシップ当選
・富士電機ES提出
・修論のテーマをGANか物体認識を使ったものにしたいと考えているので、練習として、PASCAL VOCデータセットを使ってSSDで学習させて推論させてみた
参加者:全員
8月3日までの宿題
- 卒論テーマを考える。
- そのテーマに関連のある論文を一篇を読む。
- テーマを記入した文章、と読んだ論文をひつとのフォルダーに入れ、Gitで管理する。
- 研究室のgitlabにプッシュする。
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Anaconda 3 をインストール。
院試前の要点確認を7科目全て行った
自分が間違えたところを集中して暗記した
Stay Hungry, Stay Foolish!