1.recurrent inception+Transformer .
2.Research on encoder how to make innovation on inception or FCNN.
1.recurrent inception+Transformer .
2.Research on encoder how to make innovation on inception or FCNN.
出席:全員
綿貫:点字文章を作成したので、画像にとり、点字の現れ方を確認した。点のみの抽出ができそうなので、院試後、このテーマで研究を行う
大下:候補3テーマは3、1、2の順で最終テーマを検討する。③口元を見て感情を読み取るについて、関連研究の現状を調べる。
大塚:テーマについて、3DCNNに関する論文を読み、手の動きより行動認識に使えるかを検討した。
白川:自車カメラで右折補助に関する研究を継続。他の似た研究では道路上にあるカメラで情報を収集するため、通信が必要ですので、車載カメラに拘る。カメラの構成を検討する。
近藤:GANに関する研究。
時間があれば、Linux(Ubuntu)やDockerについて調べてください。
15日9~11ゼミ
12~15.5
電磁気:仮想変位の原理・電流と電荷の関係・電束、磁束中の運動・磁界による力の発生
19日11.5~15
電磁気:ポインティングベクトル
20日14.5~17.5
電磁気:真空中の電磁界・固有インピーダンス・反射
21日研究テーマについて
Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks for Action Recognition
https://arxiv.org/pdf/1708.07632.pdf?
Face Recognition using 3D CNNs
https://arxiv.org/pdf/2102.01441v1.pdf
論文の要点
①マスクが掛けられた状態での顔認証
→眼球周囲領域と呼ばれる目の周りのみに限定した研究、目の周りや額の中央部分
目と目の間の距離や鼻の長さ、あごの角度など、顔の複数の部分を数値化して照合し、個人を特定する技術
目の周りか耳で顔認証(1つか2つのカメラを使って)
②道路進行中自車が車線をはみ出した際の検出
グレー値画像→2値画像→spilne曲線
③口元を見て感情を読み取る。
顔の筋肉の動きを検知するアルゴリズム(FACS)(Facial Action Coding System)
口元か目元で感情を読み取る。
メモ
➀現在のマスクにはひとつの基準が存在せず(種類、範囲など)
NIST、 IDEMIA
2つのカメラを使って、3 … Continue Reading ››
電磁気学12,13.16,17.18章
電気回路4,5章
電子回路3章
点字で簡単な文章の作成
(地の文)私は綿貫啓です。学籍番号は181A3142です。点字を打つのは久しぶりなので間違いなどあるかもしれません。実際に打ってみてわかったこと、小学生にも打ちやすいようにか紙が想像より薄く破れてしまうことです。表を見ながら打ちましたが、自分がかなり点字を忘れていることもわかり驚いています。
講義
TOEICの学習
TOEICの勉強