研究 進捗なし
予定 オービックセミナー、最終面接
nttデータ 選考
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nttデータ 選考
環境構築
複数のQRコードで学習データを生成する場合、文字数でQRコードの形状が変化するため
どのように設定すべきか相談したいです
来週の予定
実験動画の再撮影
[就職活動]
・安川電機から内々定を頂き、推薦書を学校から提出してもらいました。
[研究]
・最初は、店舗と連携した想定での買い忘れの防止システムを開発して、それをアプリ化しようと思っていました。しかし、これだと研究の要素がほぼないため、現在は、①学部時代の研究のアプリ化、②買い忘れの確認のための処理時間の短縮化、この2つを目的とした研究に努めようと考えています。
修士の研究テーマについて細かく決めた。
学部での研究ではシステム全体の精度が58%、学習済みモデルのみでも精度は93%だった。
修士では主に2つの事に取り組む
1,学習済みモデルの精度向上
前処理を加えたり、学習方法の変更によってモデルを新しく作り変え、精度99%以上の学習済みモデルの作成を目標とする。
2,物体検出によるトリミング精度向上
今まで動体検出によって商品を振る動画の動きのある特徴点のみを検出しトリミングをしていた。
しかし、商品を持つ手も動いているため、手間でトリミングしてしまうことが多々あった。
新しくそこを改善する。
インターンシップの単位
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研究
GANを用いてadversarial examples の生成 (https://www.ijcai.org/Proceedings/2018/0543.pdf)
30日15~18
電気回路第五章(共振回路、フェーザ軌跡)
4日11~15
電気回路第六章(相互誘導回路)
FACS(Facial Action Coding System)
人間の顔に現れる表情を,Action Unit(AU)と呼ばれる様々な顔面筋の動作の有無の組み合わせで機械判別可能な形に符号化
AUは46種類
Face tracker・・・表情などを表すパラメータ値を取得
https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/17057/4/3424.pdf
一部にFace APIを用いた実験
https://www.jstage.jst.go.jp/article/journalcpij/55/3/55_451/_pdf
Face API・・・8種類の感情推定
コロナが再拡大している現状から自宅で活動
スリット光を用いた点字の読取方法
https://www.wiss.org/WISS2019Proceedings/longteaser/03.pdf
触読初心者を対象とした点字の読み取りやすさに関する実験的研究
http://vips.eng.niigata-u.ac.jp/StudentResearch/StudentResearch2009/WIT2010-3_BrailleBeginner.pdf