ここまでの進捗(五十君)

[就職活動]

・安川電機から内々定を頂き、推薦書を学校から提出してもらいました。

[研究]

・最初は、店舗と連携した想定での買い忘れの防止システムを開発して、それをアプリ化しようと思っていました。しかし、これだと研究の要素がほぼないため、現在は、①学部時代の研究のアプリ化、②買い忘れの確認のための処理時間の短縮化、この2つを目的とした研究に努めようと考えています。

今週の進捗(財前)

修士の研究テーマについて細かく決めた。

学部での研究ではシステム全体の精度が58%、学習済みモデルのみでも精度は93%だった。

修士では主に2つの事に取り組む

1,学習済みモデルの精度向上

前処理を加えたり、学習方法の変更によってモデルを新しく作り変え、精度99%以上の学習済みモデルの作成を目標とする。

2,物体検出によるトリミング精度向上

今まで動体検出によって商品を振る動画の動きのある特徴点のみを検出しトリミングをしていた。

しかし、商品を持つ手も動いているため、手間でトリミングしてしまうことが多々あった。

新しくそこを改善する。

インターンシップの単位

週報(大下)

FACS(Facial Action Coding System)

人間の顔に現れる表情を,Action Unit(AU)と呼ばれる様々な顔面筋の動作の有無の組み合わせで機械判別可能な形に符号化

AUは46種類

Face tracker・・・表情などを表すパラメータ値を取得

https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/17057/4/3424.pdf

一部にFace APIを用いた実験

https://www.jstage.jst.go.jp/article/journalcpij/55/3/55_451/_pdf

Face API・・・8種類の感情推定