進捗

DenseNetのファインチューニングを行って10種類の商品の学習を行った。

作成した学習済みモデルを用いて各商品100枚ずつ計1000枚の画像でテストを行った。

結果1000枚中999枚が正解となり、99.9%の精度となった。

予定

表、裏がある商品は表と裏それぞれ別に学習を行って精度が向上するか試す。

[進捗]

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/mlkit-android#4

前回言っていたMLkitのサンプルコードを使って、ちゃんとOCRが機能していることを、自分のスマートフォンを用いて確認することができました。

[今後の予定]

まだアプリ製作をするには基本的な知識が足りないので、金當さんが残してくれた本を見ながら勉強したいと思います。