進捗
・全体ゼミスライド作成、発表
・分類モデル作成の前処理
アクティビィ
（シュノーケリング、サイクリング、登山、スキー スノボ、カヤック、SUP）
街並み
（市街地の昼、夜画像）
風景
（海、山、川など人が乗っていない画像）
食事
（和食、洋食、中華、デザートなど）
その他
（ファッション、インスタ文字投稿など）
表示順アルゴリズムの設計（嗜好ベクトルの要素同士の積？の降順）
ユーザー嗜好
[activity , cityscape , nature , food , others]
地域の投稿の分類
[activity , cityscape , nature , food , others]
要素積を求めて降順にアウトプットする
イメージはできているので実装はできます。本日午後からモデルの学習が行えればと思います。
12月までに背景、目的、原理を書く予定
関西電力OB訪問 京セラ職場見学（滋賀）三菱電機 社員交流セミナー
パナソニック冬インターン決定（大阪）
·Optical flow結果
·前処理のOptical flow strain結果
·プログラムのテスト結果 トレーニングセット:テストセット=3:1
AROB：I finished the paper writing of this arob2022 conference. But still need to mofidified.
Paper reading: I try to figure out some backbone network structure, like DLA-34. So I read the paper "Deep layer aggregation"
人工知能の授業の期末レポートします。
音声端点検出
データセットを再構築します。
1.8 classes result:
SLIR with SAM:94.2
SLIR:93.51
INV2:92.9
Resnet50:92.9
2.Prepare to write a graduation thesis based on the above data.
・呼気を確実に吐いたことを検知するため、二酸化炭素センサを使うことにした。
→二股に分かれているホースなどを使い、二酸化炭素センサ・アルコールセンサに同時に息を吐けるようにする。
・二酸化炭素センサで呼気を検出したのちに、アルコール測定。
・加速度センサは動かしたら検知できるようにはできたが、もう少しプログラムを改良する必要がある。
→ここが1番時間かかりそう
・実験の準備
実験環境を整えるのに時間がかかったので、まだ自分のデータしか取れてないです。
今日できるだけデータを取ろうと思います。
Raspberry Piのカメラモジュールは録画のプログラムがエラーを吐いて使えなかったので、Webカメラを使ってます。