1.ADC コードを成功した,次の段階ではADCの出力のデータを読みて表示する。
2.日本語を勉強しています。
3.今学期の授業を選択した。
1.ADC コードを成功した,次の段階ではADCの出力のデータを読みて表示する。
2.日本語を勉強しています。
3.今学期の授業を選択した。
今週は試験の復習をしています。
日本語も勉強しています。
MATLABをインストールしました。
Trying to write AROB2023 paper. I have preliminarily completed the production of marine fish data set and are trying to run the program.
In this week, I uesd most of the time to research about the PointRCNN program skills. And I basically gave up the plan for fusing lidar and camera. Later time, I decided to research lidar-only 3D detection frameworks.
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西欠席
根来:カメラの設置方向、個数。通信行うか? 車車通信の共通プロトコールあるか?電力の確保など。
藤崎:腕の動きによる万引き検出。腕のデータのみ扱い、学習コストが軽減可能。実験データ取得をこれから行う。
藤本:野菜の冷蔵庫入稿管理。管理する野菜の種類を決める。根拠を集める。学習のためのデータ取得。学習を行う。
GitLabに卒論フォルダの中に「発表PPT」フォルダを作成し、PPTファイルを置く。
Pytorchのインストール
opencvでの自動車認識のやり方を調べて勉強している
GPU搭載PCにanacondaとCUDAとpytorchをインストールした。
研究テーマ:腕の動きによる万引き検出
pytorchのインストールをした。pytorchを使った機械学習について調べて実践してみる。
行動分類データセットの例:HMDB-51、UFC-101、ActivityNet (v1.3)、Kinetics
これらのデータセットから転移学習やファインチューニングを用いて少量の追加データでいけないか
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