西欠席
根来:カメラの設置方向、個数。通信行うか? 車車通信の共通プロトコールあるか?電力の確保など。
藤崎:腕の動きによる万引き検出。腕のデータのみ扱い、学習コストが軽減可能。実験データ取得をこれから行う。
藤本:野菜の冷蔵庫入稿管理。管理する野菜の種類を決める。根拠を集める。学習のためのデータ取得。学習を行う。
GitLabに卒論フォルダの中に「発表PPT」フォルダを作成し、PPTファイルを置く。
西欠席
根来:カメラの設置方向、個数。通信行うか? 車車通信の共通プロトコールあるか?電力の確保など。
藤崎:腕の動きによる万引き検出。腕のデータのみ扱い、学習コストが軽減可能。実験データ取得をこれから行う。
藤本:野菜の冷蔵庫入稿管理。管理する野菜の種類を決める。根拠を集める。学習のためのデータ取得。学習を行う。
GitLabに卒論フォルダの中に「発表PPT」フォルダを作成し、PPTファイルを置く。
Pytorchのインストール
opencvでの自動車認識のやり方を調べて勉強している
GPU搭載PCにanacondaとCUDAとpytorchをインストールした。
研究テーマ:腕の動きによる万引き検出
pytorchのインストールをした。pytorchを使った機械学習について調べて実践してみる。
行動分類データセットの例:HMDB-51、UFC-101、ActivityNet (v1.3)、Kinetics
これらのデータセットから転移学習やファインチューニングを用いて少量の追加データでいけないか