西欠席
藤崎:機械学習の基本理論を学習した。
藤本:YOLOV5のインストールとサンプルプログラムを実施したが、確認できる結果は来週提示しましょう!
根来:研究の新規制と有用性を考慮し、ターゲットは歩行者への変更を検討する。
西欠席
藤崎:機械学習の基本理論を学習した。
藤本:YOLOV5のインストールとサンプルプログラムを実施したが、確認できる結果は来週提示しましょう!
根来:研究の新規制と有用性を考慮し、ターゲットは歩行者への変更を検討する。
いろいろ調べて考えた結果、通信はさせない方向でいこうと思う。
交差点での使用のみではなく、スーパーなどの駐車場などの敷地内で使用できればいいと思う。
あまりできていない。
機械学習についてサイトを見て理解を深めた。
ニューラルネットワークの理論(逆伝播) - KIKAGAKU
16. トレーナとエクステンション — ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル
来週は実際に簡単なAIをpytorchで作ってみることを目標にします。