大ゼミ用のスライド作成

• 内定者懇親会参加ー九工大、同高校のひとを発見しました
• YOLOv7の導入ー今後、検出対象を人と自転車にする
• 数値化の原理ー①接近、②割り込みの２つを考慮

ゼミを受けて

• 接近について、まず対象とどのくらいの距離が離れているかで画素変化も変わる。
• 歩行時に静止できる距離は3mであり、3ｍ先の状況が判断できると良い。動画から範囲を確認する。
• 動画のブレは「安定化」というアルゴリズムを用いると良い
• フレーム間で動いている物体を検出し、変化の確認をする。

指定のタイミングで判別を行うプログラムの作成

手の座標と合わせて通知するプログラムを作成中

大ゼミの資料作り

swinirによる高画質化

想定より時間がかかるため、標識を識別している時間だけ動画を切り取るプログラムを作成

明専での発表のため今週までゼミを欠席します。

VOTTのデータをroboflowを用いてYOLO形式のデータに変換した。