奨学金の手続きをやっていました。調べるくらいはやっておこうと思ったらgoogleのmediapipeがどうやらCPUでも動くくらい軽いようなのでとりあえずmediapipeを使ってみることします。
CPUだけで顔・手・ポーズのリアルタイム検出を行う | cedro-blog (cedro3.com)
mediapipeの使い方
MediaPipeを使って手から取得した骨格座標の情報をCSVに保存する - Qiita
公式のコードの日本語解説
【mediapipe入門】ほんとに簡単に動くね♬ - Qiita
座標点をCSVに書き出して、グーチョキパーを判断するAIを作っている まだちゃんと見れていない
https://colab.research.google.com/drive/1FvH5eTiZqayZBOHZsFm-i7D-JvoB9DVz#scrollTo=7SwzZ1nJLWt0 (公式のコード)
でprint(type(results.multi_hand_landmarks))
出力の構造がよく分からない
Finished modifying the program to add the attention module, ran the program, and are summarising the results of the program.
EEGの本を読むしています。
日本語を勉強しています。
- 日本語を勉強している。
- 授業の宿題をした。(1)matplotlibを使ってさまざまな図形やGIFを描く。
(2)画像処理について、CV2でカラーイメージをグレイイメージに変換し、チャンネル値を変更して画像の色を変換する。
learnt the physical structure of GPU, and logical grid, block and threads of GPU. These can help us know about the cuda program writing.
know about the cuda programming, like __global__ function(running on GPU) and __device__ function (running on CPU).
- 検出の範囲対象を歩道に限定、
- 前回の研究を活用して点字ブロックの周囲とするか、迷い中
- 数値化の原理については依然検討中です。
Stay Hungry, Stay Foolish!