学習済みモデルから作成したpbファイルのテンソルを表示してdrop_outに関するテンソルを削除する事ができた。
drop_outを無くした事による精度の影響は無かった。
進捗なし
Githubで公開されているAAM(Python)のコード
https://github.com/marcovzla/pyaam
1.切り出した画像のトップビュー形式への正規化
検出した範囲の面積や座標の違いから3次元的に回転させて正規化する方向で検討している.まずはx軸,y軸,z軸に対して回転させるプログラムを作成した.x軸に関しては回転させても距離感が出ないため,台形補正について勉強中.
2.オープンキャンパス(九工大版SNOW)
opencvに初めから入っている.xmlファイル(顔,目)の動作確認を行った.使ったカメラは720pで,光の反射やぼやけが生じたが認識精度はそこそこだった.次は,輪郭の検出および画像オーバーレイについて勉強する.
3.自己分析・ES
鋭意作成中.
金曜ゼミ
ソーベルフィルタのプログラム解説
Coursera Machine Learning week2 の学習
・金曜ゼミ
γ変換
・Coursera Machine Learning week1の学習
グレー化処理プログラムの解説を行いました。
ゼミ_0526
次回のゼミではPタイル法のプログラム解説を行う予定です。
ゼミ_0602