撮影をして骨格データ120個を作り、学習させた。

自分のPCとGPUサーバーで学習させるのとで学習曲線が違う。

・面接

・就活面談

・本選考ES提出

LINE botの実装に際して、以下のサイトより、ngrokを用いて公開用のURLを発行しようとしたが以下のようなエラーが出て、エラー内容を検索したが良い解決策が見つからなった。あとlinux上でngrokの公式サイトを開こうとすると警告が出て開けないです。

LINE Messaging API＋Ngrok＋Python　で実験的にLINEボットを開発してみよう　Part2簡易動作と応用の準備 - Qiita

研究室のホームページを完成させるのに半月かかりました。 ウェブページにはさまざまな機能があります。 インタラクティブなページやダウンメニューのインターフェースなど。

Website: https://szlab.org/zip/

•ICIAE会議の論文の初稿が完成した。来週論文の修正、翻訳、組み版 が行われます。

•CNN-LSTMネットワークの修正を行い、1層LSTM、2層LSTM、3層LSTMネットワークの効果を比較した。☛2層のLSTMネットワークを選択した。

•48 KHzのサンプリング周波数を用いた障害データセット。前のネットワークを使って訓練とテストを行った。☛精度は98%を超えることができた。

GUI部分の調整と機能の実現

擬似的な深度測定に用いるためのデータを編集。

より高速、高精度で測定を行うために検出領域の限定と画像を切り抜くフレームの条件式の変更。

• 動作の状態毎のテスト動画を用いて動画、画像上にキーポイント座標を表示。取得した座標情報はJSONソースファイルに書き出しています。座標情報の加工、処理による状態の判定をすすめる。