面接の準備
準備したが、準備した問題は全然聞かれませんでした。
今週は前にダウンロードした論文を読み続けます。
面接の準備
準備したが、準備した問題は全然聞かれませんでした。
今週は前にダウンロードした論文を読み続けます。
先週の進捗
1.draw attention heat map and add it to chinese paper
2.modify chinese paper again
参加:全員
財前:商品切り出しの際の持つ手の影響を考量したトリミング法を考案している。SSDを使用予定、その勉強と次回SSDについて紹介。
水戸:顔のむくみと顔認証の精度の関係を調査する。テーマはその後に決める。
二石:ぱたーん設計と実験を行う。
五十君:スマホアプリ開発の勉強の継続。
北原:スマホの加速度センサーのデータを用いて持ち主の動作識別を行う文献検索。検出目的動作を決め、データ収集を行い、普通と普通でないの判断を行えるかを検証。
テーマ「スマートフォンの加速度センサを用いた動作識別」
時系列を2次元にマッピングした後、一枚の画像として結合してResNetで学習を行っているが、テストのデータセットで93%くらいしかでらず、先行研究の96%は超えられていない、、、
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9234451/authors#authors
引き続き、アプリ製作のための本で勉強しています。アプリ製作の基本的な部分までは分かったので、一旦GUIを製作してみたいと思っています。
現在の標識の種類を規制標識のみで調べると66種類だった。
40キロ規制、50キロ規制など数字の情報も加える必要があるので、オリジナルのコードを作成するのであれば4*4が最適だと思う
この時、コードの認識をデコーダーで行うのか、物体として検出し区別するのかどちらが最適でしょうか?
研究テーマを模索しています。顔のむくみに関する研究を考えています。
朝方、顔のむくみによって顔認証しにくい時がある(iPhone使用時)ので
改善策に関する先行研究がないか調査中です。
飲酒判別で、顔色の変化のほかに、アルコールが入った時の微小な顔のむくみから判別できる
可能性があるため先行研究を調査する予定です。
Last week, I used a optimized yolov4 network to improved the detection accuracy on 3D detection.
While, the 3D object detection framework only regressed 5 parameters( x, y, w, h, yaw). Since we want to detect a 3D bounding box, I decided to use yolo to directly regress all the … Continue Reading ››