今週の進捗(財前)

進捗

DenseNetのファインチューニングを行って10種類の商品の学習を行った。

作成した学習済みモデルを用いて各商品100枚ずつ計1000枚の画像でテストを行った。

結果1000枚中999枚が正解となり、99.9%の精度となった。

予定

表、裏がある商品は表と裏それぞれ別に学習を行って精度が向上するか試す。

今週の進捗(五十君)

[進捗]

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/mlkit-android#4

前回言っていたMLkitのサンプルコードを使って、ちゃんとOCRが機能していることを、自分のスマートフォンを用いて確認することができました。

[今後の予定]

まだアプリ製作をするには基本的な知識が足りないので、金當さんが残してくれた本を見ながら勉強したいと思います。

5/27~6/2週報(白川)

・院試勉強

スイッチ1→2にしたときのi確認

電池のした仕事は円筒がされた仕事か

・研究内容を変えようかなと考えている

テーマ:手の大きさに応じた消毒液噴霧量自動調節

面積認識の方法(WinROOF)

・2値化し、画素数を計算

・絶対最大長→2値化された領域の中で最も遠くにある画素を直線で結びその距離を測る。