皿の検出を動画で行った
処理速度、精度も問題なさそう
皿の検出を動画で行った
処理速度、精度も問題なさそう
出席全員
藤崎:ニューラルネッとのplaygroundを実施し、学習課程の理解を深めている。
藤本:Pytorchのサンプロプログラムを実施。もう少し理解する必要がある。
根来:研究テーマ変更、マンホール検出。カメラの高さや対面車が自車のライトによってマンホールの発見安さを検証する予定。
西:就職の話をいただきました。
gitのYOLOv5のデモを実行したhttps://github.com/ultralytics/yolov5
野菜の画像収集をした
WindowsとLinux間での画像転送を行えるようにした
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