今週の進捗（新野）

収集したテキストにラベリング➡当初は節単位でラベリングする予定でしたが、現在は文単位で行っています。「ポジティブ」「ネガティブ」「ニュートラル」「others」の4種を割り当てています。

今週の進捗（戸村）

11月4日の大ゼミの発表資料作製

データの水増しをするプログラムをいくつかコピペして実行しようとしたが上手くいかなかった。

open images datasetから500枚ほど画像をダウンロードしたがどこまで使用できるのかが分からない

Tkinterを使ってボタンをクリックすることで画像の表示を切り替えることを試した。

OpenCVを使ってRGB値の変更を行うことを試した。しかし、RGBの数値を出すことはできるが肝心のRGBの値を変更した画像が上手く出せない。

マンホールの写真、動画を撮影した。

googlecolabで学習済みモデルを使ってセグメンテーションをやってみたがエラーが出てできなかった。

mediapipe_pose の関節点の座標をcsvに出力できるようにした

来週は下にある論文やサイトを読んだ後、研究発表に備える　その後データセット作り　

見た論文：

行動認識モデルの転移学習に向けた
ニューラルネットワークによる特徴抽出の可視化と分析

あんまり自分の研究とは関係ないかも　データセットと転移学習の手法は参考にできるかも

見る予定の論文、サイト：

Deep Learningによる行動認識 - OPTiM TECH BLOG　行動分析学習済みモデルについて　また、3D-ResNetについて