3匹分の猫の顔のモデルを作成した。顔が映っている画像は基本的に判別できたが、顔が映っていない画像やカメラから猫が遠い画像、ぶれている画像は判別できなかった。この欠点を模様パターンモデルでカバーできれば御の字。

今後は模様パターンのモデルの作成に移りたいと思う。また、モデルとなる猫の種類も増やしていきたい。

データの作成。

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FWの場合のみを考えた。{ 年齢の平均、得点合計、アシスト合計、勝ち点平均、先発合計、途中出場合計、出場時間合計、ペナルティカード合計、怪我合計、クラブレベル平均、リーグレベル平均、3年間での市場価格の差} を説明変数にした。データの個数は各ポジションで300~400くらいになる予定。

大ゼミの準備。

・大ゼミのための資料を作成した。

・撮影距離が5mと7mの高解像画像と超解像画像で顔認証できるかを試しみてみた。今週は実際に教室で撮影してみようと思います。