道路の水たまり検知

2022_126.jpg (1241×1754) (jst.go.jp)

深層学習を用いた視程測定

10-25.shiteikansoku_tachikawa2.pdf (wxbunka.com)

33.tachikawa_shitei.pdf (wxbunka.com)

視程の自動測定

悪天候時の視程はどうやって測る？ | 現役エアラインパイロットの日常 (action-bepilot.com)

1. I have finished the first half of the new paper.

日本製鉄のインターンに行ってきた。めちゃくちゃ勉強になったしめちゃくちゃ楽しかった。

これを読んでいる。

Reading book: Grokking Deep Learning.

Keep processing experiment on BEVFormer.

GrokkingDeepLearning.pdf [English Version]

GrokkingDeepLearning.pdf [Chinese Version]

1.change the backbone of FCOS-STEREO to DLA-34 ,and try to make more improvement.

2. Based on cross-attention and efficientformer . i propose a light transformer architecture regression model.

Ran BEVFusion with TensorRT + ROS2 successfully.

But the result has some differences with the original compiled code. The first image is my result. It only detected two objects, while the official code could detect more objects.

I will keep on finding solution.

熱が38度あるため、ゼミを欠席します。安静にしています。

体調が悪いのでゼミ欠席します