NTTDATAのシステムを利用した出欠確認システムの研究がありました。
顔認識を利用したリアルタイムの出席確認システム「AttenFace」 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア
10分ごとにスナップショットをとり、それに対して顔認証を行い出欠確認している。
毎週の研究進捗の報告
NTTDATAのシステムを利用した出欠確認システムの研究がありました。
顔認識を利用したリアルタイムの出席確認システム「AttenFace」 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア
10分ごとにスナップショットをとり、それに対して顔認証を行い出欠確認している。
・データ収集完了
・エクセルファイルからデータを取り込み(その2)、学習させるまでを勉強中
まだ何も理解できていないが、とりあえずチャットGPTに書かせたSVMモデルを使用して分類する方法では85%の精度だった。
・パワポ作成
・CNNを用いた顔認識モデルの作成
村田製作所
自動車
自分のしたい研究がすでに研究されていることに火曜日気づきました。foveated Renderingというそうです。そこで、物体検出か深度センサを絡ませて研究してみようかなと思っています。
face_recognitionというライブラリで、複数人写った画像でも特徴点を抽出することができた。また、鮮明な画像なら複数人でも顔認証されるようになった。
NTTDATAが同じような研究をしていた。
顔認識を利用したリアルタイムの出席確認システム「AttenFace」 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア
10分ごとにスナップショットをとり、それに対して顔認証を行い出欠確認している。
体調が悪いので、ゼミ欠席します。
1dayインターン参加
個別面談、座談会
今日のゼミは企業説明会に参加するため欠席します。
Review the Kernel-based, Subspace-based and Sparse Representation tracking methods.
Read some papers and found that some improvement points are based on Kalman Filter.
Prepare the PPT for next week.