「研究進捗」カテゴリーアーカイブ

毎週の研究進捗の報告

張先生, 研究進捗

週報(白川)＃研究進捗＃データ前処理

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研究進捗

データ97個

・SVM

テストデータ20％、ランダムステイト42：テストデータ精度85％、訓練データ精度88.31％

・ロジスティック回帰

テストデータ20％、ランダムステイト42：テストデータ精度85％、訓練データ精度88.31％

訓練データ100％：訓練データ精度79.31%

検討事項・わかったこと

・SVMとロジスティック回帰で精度が全く同じなのはなぜなのか

・random_stateを変えると訓練データ精度が多少変わる

勉強

研究進捗

週報（白川）＃類似研究＃データ収集ルール

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類似研究

  1. シートに組み込んだ磁気回路センサーと圧力センサーにより運転手の体動、心拍数及び呼吸数を計測し入眠予兆を検知（製品化）→PCと接続することで飲酒の有無も判別できる予定との記事も発売された製品情報を見るとその機能はなしか（記事2）

  2. シートに取り付けたセンサから加速度脈波加齢指数を計測し飲酒の有無を判別→バンド幅と分散度合いから

  3. MEMS血流量センサで耳たぶや指先から血流量や心拍、脈の心拍を測定することで呼気中アルコール濃度の相関を確認（追加研究）

  4. シートに取り付けたエアパックセンサーを用いて心拍数、心拍・脈波の血流量のゆらぎと呼気中アルコール濃度の相関を確認

→相関の確認やデータのばらつきから飲酒の検知をしているため、機械学習を用いて飲酒の検知をしているという点や簡単に（スマートウォッチでも）測定できる生体パラメータを用いるという点で新規性があると主張する

データ収集ルール（類似実験）

実験3

  • アルコールパッチテストで酒に強い弱いを分類

研究進捗

週報(西元)

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face_recognitionというライブラリで、複数人写った画像でも特徴点を抽出することができた。また、鮮明な画像なら複数人でも顔認証されるようになった。

NTTDATAが同じような研究をしていた。

顔認識を利用したリアルタイムの出席確認システム「AttenFace」 | AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文・技術情報メディア

10分ごとにスナップショットをとり、それに対して顔認証を行い出欠確認している。