- 自作のモデルの精度が低いので、学習済みモデルをファインチューニングしようとしたが、colabではメモリが足りなかった。→研究室のGPUで学習回そうと思う。
- 最終的な仮説の検証用のデータ集め
月別アーカイブ: 2022年11月
今週の進捗（大城）
openposeを用いた顔、体の骨格検出と座標取得を行った
次はテスト動画を用いて取得した座標の変化量の検証と変化の閾値を決める
今週の進捗（DU）
環境問題を解決した。画像を学習させているところ
先週気分転換も兼ねて紅葉狩りに京都へ行ってきた
今週の進捗（藤崎）
使おうとしたデータセットの容量が大きすぎてパソコンに入りきらない。
どうするか困っていたところ、Kinetics-skeleton (7.5GB)やNTU RGB+D(5.8GB)などを見つけた。また、訓練済みの骨格ベースの行動検出モデルを探していたところ、open-mmlab や ST-GCN を見つけた。
次週までにデータセットの問題を解決することを目標に...
週報(高)
1.read 80% of paper(" Study on Deep Learning Based").
2.use depth prior to guidance the model is one important focus in paper(https://link.springer.com/article/10.1007/s00371-022-02607-x) and Study on Deep Learning Based. The next work is to learn the code of the https://github.com/xjtuwh/iDepNet/tree/master.
3.make research on … Continue Reading ››
週報(YANG)
データはフーリエ変換され、ローパス フィルター処理されます。
研究ノートを読みます。
- https://proceedings.neurips.cc/paper/2010/file/01f78be6f7cad02658508fe4616098a9-Paper.pdf
- http://ceromondo.blogspot.com/2012/11/convolutional-neural-network.html
- https://blog.csdn.net/shouhuxianjian/article/details/39989337
- https://mp.weixin.qq.com/s/qv26A_H24d_5IgEJZgbSxw
- https://mp.weixin.qq.com/s/9YzHDuviU-5FQBMFQXRJkw
- https://mp.weixin.qq.com/s/qi6t16KgFAFTVpZSA7pzZA
今週の進捗（新野）
- 以前張先生が言ったようにepoc数を変えて学習させましたが、やはり当初のままの14辺りが最も損失が少なかったです。
- 大ゼミにて芹川先生と山脇先生に内容を理解して貰いにくかったので、伝え方を少し変える必要がありそうでした。
今週の進捗（根来）
画像収集
labelmeを使ってアノテーションとラベル付けをしている
【python AI】セマンティックセグメンテーションの実装方法 -データの準備- - ひつじ工房 (hituji-ws.com)
今週の進捗（西）
研究内容の最終着地目標の見直し。どういった手法を用いるのかを再度検討。
今週の進捗(藤本)
先週と今週はひたすら画像の複製とラベル付けの作業を行っていた。5つの野菜を1クラス200枚ほどのデータセットで学習を行ってみたが少し誤判定があったためデータセットをもう少し増やそうと思う。
画像のリアルタイム検出の方法と、ラベルを手動でつけるのがめんどくさいので画像とラベル両方複製出来るプログラムを検討中。
今日は朝から体調が優れないためゼミを欠席させて頂きます。