【先週】

・猫の写真データの収集

・スライド作成

【来週】

収集した写真データをもとに1匹分のCNNモデル(顔画像)を作成して精度の確認を行う予定

研究内容を変えようと思います。内容はサッカースタジアムへの顔認証システムです。新規性として観客が先に登録した背番号を検出して顔認証をする母数を減らし、顔認証をすることです。

複数人を顔認証するとき、座席の後ろの人が認証されずらいので、解像度をあげるか、写真の何枚かにわけてとって、後ろはズームしてとるようにして認証してみようかなとおもっています。

https://ai-scholar.tech/articles/face-recognition/attenface

この研究ではスナップ写真（おそらく一枚）を撮って顔認証しているが後ろのほうは認証できていなかったみたいです。

会社の説明会があるため今週のゼミは欠席します。

体調が悪いので、本日のゼミ欠席します。

申し訳ございません。

類似研究

1. シートに組み込んだ磁気回路センサーと圧力センサーにより運転手の体動、心拍数及び呼吸数を計測し入眠予兆を検知（製品化）→PCと接続することで飲酒の有無も判別できる予定との記事も発売された製品情報を見るとその機能はなしか（記事2）
2. シートに取り付けたセンサから加速度脈波加齢指数を計測し飲酒の有無を判別→バンド幅と分散度合いから
3. MEMS血流量センサで耳たぶや指先から血流量や心拍、脈の心拍を測定することで呼気中アルコール濃度の相関を確認（追加研究）
4. シートに取り付けたエアパックセンサーを用いて心拍数、心拍・脈波の血流量のゆらぎと呼気中アルコール濃度の相関を確認

→相関の確認やデータのばらつきから飲酒の検知をしているため、機械学習を用いて飲酒の検知をしているという点や簡単に（スマートウォッチでも）測定できる生体パラメータを用いるという点で新規性があると主張する

データ収集ルール（類似実験）

実験3

• アルコールパッチテストで酒に強い弱いを分類

NTTDATAのシステムを利用した出欠確認システムの研究がありました。

顔認識を利用したリアルタイムの出席確認システム「AttenFace」 | AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文・技術情報メディア

10分ごとにスナップショットをとり、それに対して顔認証を行い出欠確認している。