ゴールデンウィークは色んな所に行きました。電力会社を中心にインフラ系の企業を調べていこうと思いました。今後はESを書いてみようと思っています。

ESの作り方と就職の情報についてちょっとググると中国の留学生ネットに調べました。外国人としての私は今後もがばれなければならない。

ＧＷの中で日本語を勉強しました、7月のJLPT N1を合格に目指す

二輪教習所を通っています、来週卒業予定です。

インターンに向けて、企業の調査を始めました。いくつかの企業について、業務内容や給料など色々調べました。
自己分析のやり方講座セミナーに参加し、自己分析とES作成の準備に取り掛かりました。

学生プロジェクトは、djangoの勉強を始めました。ロケットを飛ばしました。

学生プロジェクトに向けてjavascriptの勉強をした。現在、javascriptを使って、ロード画面、ダークモード変換、スクロールバーなどの簡単なプログラムについて学んでいる。今週はjavascriptで簡単なWebページの作成を行って慣れていく予定である。また、学生プロジェクトのログインページ作成も徐々に進めていきたい。

GWはバイトや帰省などであっとゆーまにすぎて充実していました。学生プロジェクトのためにHTMLとCSSの勉強しました。

今週から切り替えて、学生プロジェクトとインターンにむけてES作成をがんばります。

GWを満喫していました。今週から頑張ります。学生プロジェクトはGithubでソースコードの管理をするようにしました。Gitでチーム開発をするときに競合が起きないために、個人branchをしてmergeをすると思うのですが合っていますか？

5/19にソフトバンクのインターンのES締め切りがあるのでESを書き始めます。

デンソー自由応募内々定

Contine reading papers about long term tracking.

1. Robust Long-Term Object Tracking via Improved Discriminative Model Prediction

The paper try to modify the superdimp to a long-term tracker. It present a global search method and

(1) Baseline tracker using random erasing.

Method: Erase a random small rectangular areas of image to confirm whether the prediction is reliable.

Evaluation：I hope it  works.

(2) Global search using random searching.

Method: First, we create global searching templates with a predetermined interval. Next, we adaptively determine the number of searches according to the ratio of the image size to the target size. Then, an object is detected within a randomly selected searching area.

(3) Score penalty.

However, the probability of an object disappearing and suddenly appearing at a distant location is very low. To prevent this sudden detection, we penalize a confidence score through spatio-temporal constraints, which is expressed as follows: