1.「人間の視野特性に基づいた中心窩レンダリングの検討」のパワポの作成

2.中心窩レンダリングのWeierらの線形モデルの作成

勉強

• クラスタリング

研究進捗

• クラスタリング→ラベルがわかっているため精度を出すと約66%

• クラスタリングを説明変数の組み合わせ全て試したが、どれも改善はしなかった

キオクシア　謝恩会見積もり

企業の座談会に出席するため、ゼミお休みします。

餃子おいしかったです！

データセットの作成。途中まで作成したデータセットが使えるか確認するため、簡単なプログラムを実行させた。

餃子まだまだ食べれました。悔しいです。

foveated renderingの論文を読んでいました。

現在の中⼼窩レンダリング技術のほとんどは、同じ離⼼率値において、視⼒が縦軸よりも横軸の⽅が⾼いことを⽰しています。研究ではさらに、下⽅視野の⽅が視⼒が優れていることが⽰されています。レンダリング中にこの⾮対称性を考慮せず、⽔平⽅向と垂直⽅向にわたって均⼀な視⼒を想定し、円形で行っています。

そこで、上記を解決する楕円形か楕円形に近いひし形を使って中心窩レンダリングにしてみたらよいのではないかと考えています。

中心窩レンダリングの種類は双曲線型、線形型、非線形型、対数極型、矩形型があるのを知りました。

NTT西日本、京セラのワークショップ

餃子🥟

・顔データ収集

・顔のcnnモデルの作成(先週からの進捗なし)

cnnモデルの作成について、ラベリングの方法やモデル構築の仕組みについて勉強中です。

餃子おいしかったです。