・マスク画像を含めたデータセットに変換するプログラムの実装
・マスク画像ありの学習のための実装
・計算量削減のための実装
いずれのプログラムも動くことは確認していますが、計算資源が足りないのでそれぞれの実装の精度検証が追いついていません。
・マスク画像を含めたデータセットに変換するプログラムの実装
・マスク画像ありの学習のための実装
・計算量削減のための実装
いずれのプログラムも動くことは確認していますが、計算資源が足りないのでそれぞれの実装の精度検証が追いついていません。
猫の顔識別プログラムについて、2匹分のcnnモデルを作成して比較することで、より確率の高い方の猫の名前を出力するプログラムを作成したが、上手く動作しなかった。
高解像画像と超解像画像の顔認証を比較したところ、高解像画像のほうが本人の登録画像との類似度スコアが高くなっていましたが、本人以外の写真でも認証してしまう場合がありました。超解像画像では、高解像画像より類似度スコアが低くなっていましたが、本人以外の写真を認証することはありませんでした。
回帰分析について学習
簡易的なデータセットを作成し機械学習を始めた。複数年の複数の選手を学習させるのに苦戦中。
単一年のデータでの学習と、一人の選手のみの時系列の学習はできるようになった。
研究が終わるか心配です。
1.「人間の視野特性に基づいた中心窩レンダリングの検討」のパワポの作成
2.中心窩レンダリングのWeierらの線形モデルの作成
キオクシア 謝恩会見積もり