デンソー自由応募内々定

Contine reading papers about long term tracking.

1. Robust Long-Term Object Tracking via Improved Discriminative Model Prediction

The paper try to modify the superdimp to a long-term tracker. It present a global search method and

(1) Baseline tracker using random erasing.

Method: Erase a random small rectangular areas of image to confirm whether the prediction is reliable.

Evaluation：I hope it  works.

(2) Global search using random searching.

Method: First, we create global searching templates with a predetermined interval. Next, we adaptively determine the number of searches according to the ratio of the image size to the target size. Then, an object is detected within a randomly selected searching area.

(3) Score penalty.

However, the probability of an object disappearing and suddenly appearing at a distant location is very low. To prevent this sudden detection, we penalize a confidence score through spatio-temporal constraints, which is expressed as follows:

Gitlabを登録した、gitのことをネットでちょっと調べました。いいツールので、今後は活用しようと思う。

ゼミに参加して、GitLabに登録した。

学生プロジェクトに参加した。

・スマートプロジェクトについてwebページ作成および仮想環境作成
・就活オリエンテーションの参加した
・マイナビに登録した

gitに成功した。

企業研究した

スマートプロジェクトで在室管理システムを作るために、仮想環境を作って少しDjangoを使ってみようと思います。

就活に向けて、自己分析や企業研究をしようと思います。

JavaのSpringフレームワークを使ってWebアプリを作っています。今日、LINEヤフーの説明会を受けます。来週はソフトバンクのESを書いて夏季インターンシップにいけるように頑張ります。